1. 首先,计算每个数据点与平均值之间的偏差(差值)。对于一个样本数据集,偏差计算为:

   偏差 = 数据点 - 平均值


2. 然后,计算每个偏差的平方。这是为了消除负值并强调偏差的重要性。平方后的偏差计算为:

   平方偏差 = 偏差² = (数据点 - 平均值)²


3. 接下来,将所有平方偏差的总和除以数据点的个数,得到平均平方差:

   平均平方差 = Σ(平方偏差) / 数据点个数


4. 最后,取平均平方差的平方根,就是标准差:

   标准差 = √(平均平方差)


需要注意的是,这是计算样本标准差的公式。如果计算总体标准差,需要将数据点的个数减去1,即将平均平方差公式中的“数据点个数”改为“数据点个数-1”。

标准差的推导公式 扩展

由二项分布的方差公式D(X)=np知,其标准差公式为√DX=√np.

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