电商运营如何做数据分析

一. 电商数据分析架构

首先需要承认的是，数据分析架构模型的前置是需要对业务的日常工作场景及需求有充足的理解，并能提出具有建议的数据分析方法，以释放业务人员在数据分析环节的时效。

二. 线上店铺管理分析

对于一家店铺的用户而言，一个完整的购买流程：看到广告-进入店铺-浏览商品-咨询购买-下单支付。对于店铺运营人员应该如何对各个环节的用户进行流量分析和管理呢？针对此，下面将分别从流量分析、销售分析、商品分析、活动分析四方面进行详细解析。

三. 线下门店管理分析

对于电商企业而言，过去是以线上店铺为主，随着业务的扩张，现在这些企业通过不断拓展线下门店，弥补线上用户体验的缺失，融合线上线下，从而扩大用户规模。为此，永洪咨询专家设计出线下门店管理分析体系，通过线下门店拓展分析、店铺选址分析，帮助电商企业选择最合适的店铺以及对店铺实现高效管理。

电商数据分析的六种思维

电商数据分析六种思维分别是

1、数学和统计能力：数据分析师首先要掌握的一定是数学和统计能力，因为要花大量时间跟数字打交道，因此你需要有数学头脑。

2、掌握编程语言：你还需要具备一些编程语言的知识，例如Python、 SQL等。如今，很多数据分析师都可以依靠多种编程语言来完成他们的工作。

3、数据分析思维：你还需要具有分析的能力，这不仅仅是处理数字和分享数据，有时你还需要更深入地了解到底发生了什么，因此必须拥有分析思维。

4、解决问题的能力：数据分析是关于回答问题和解决业务挑战的，这需要一些敏锐的解决问题能力。

5、出色的沟通能力：数据分析师除了会做分析，还要懂得分享。当你收集数据获得了有价值的见解，将自己挖掘的价值分享他人，才能使业务受益。

6、掌握分析工具：数据分析师有各种各样的工具可供使用，但是你还需要知道该使用哪一个以及何时使用。

通过阿里指数分析数据的几种方法

“阿里指数 是了解电子商务平台市场动向的数据分析平台，2012年11月26日，阿里指数正式上线。根据阿里巴巴网站每日运营的基本数据包括每天网站浏览量、每天浏览的人次、每天新增供求产品数、新增公司数和产品数这5项指标统计计算得出。” 阿里指数的功用 行业大盘：主要包括市场行情、热门行业、企业分析。以某个行业为视角进行分析。 市场行情：市场的综合趋势，价格、采购、供应的趋势 热门行业：各种热门细分子行业的分析，并对各个子行业做出排序　企业分析：针对某个行业下的供应商、采购商根据他们的交易情况分等级，用于表明此行业的大小企业的占比情况。

为什么要认识电子商务数据分析指标

认识电子商务数据分析的指标是了解电子商务的分析过程的重要方法

电子商务大数据分析专业就业前景

就业前景不错。

电子商务大数据分析就业前景非常广阔，一般是互联网公司、电子商务类企业，做数据分析工作，比如数据统计、调查与分析应用、数据化营销与管理等。当然这一块，个人更建议，了解各类经济板块后，学习一些专业上的技能来弥补不足，数据类知识偏向于计算机科学，可以多学习分析软件的作用，多积累经验，这个专业学历没有那么看重，所以学生完全可以凭能力和经验取胜。