单因素方差分析实例

单因素方差分析:

一、建立数据文件，定义两个变量:pwK和DcGjSL，分别表示排污口和大肠杆菌数量。

二、迭择菜单分析→比较均值→单因素，弹出单因素分析对话框，框左侧的变量表中选择变量DCGjSL进入因变量列表框，选择变量pwK进入因子列表框。

三、单击确定得出结果。

由以上分析结果可以看出，观測变量大肠杆菌数量的总离差平方和为460.438，如果仅考虑排污口单个因素的影响，则大肠杆菌数量总变差中，排污口可解释的变差为308.188抽样引起的误差变差为152.250，它们的方差分别为102.729和12.688相除所得的F统计量的观测值为8.097，对应的概率P值为0.003。因此，可判断各个排污口的大肠杆菌数量是有差别的。

单因素方差分析结果怎么描述

单因素方差分析中，总F值大于概率为0.05的界值表F值，则P＜0.05, 所比较的各组差异具有统计学意义，根据组间两两比较结果，若P＜0.05, 则A组高于(或低于)B组，差异具有统计学意义。

单因素方差分析的事后比较方法

用spss进行单因素方差分析之后，如果出现了显著性差异，就需要进行事后对比检验。因为答应素方差，分析分析的是多组事物之间是否存在着差异，如果有差异要进行两两对比，看这种差异主要来自于哪两个样本之间的差异？

单因素方差分析特点

单因素方差分析是指对单因素试验结果进行分析，检验因素对试验结果有无显著性影响的方法。

　　单因素方差分析是两个样本平均数比较的引伸，它是用来检验多个平均数之间的差异，从而确定因素对试验结果有无显著性影响的一种统计方法。

单因素单变量方差分析

单因素方差分析往往是针对多组连续数据的之间的关系的分析。单变量分析往往会和常模相对照