数学在经济生活中有哪些应用

经济数学在生活中的应用

数学是科学之王。数字化时代的任何学科显然都已经离不开数学。离开数学的，比如诗歌，比如京戏，如果还摈弃数学的精细，还敢藐视数字化的传媒，则必定为时代所抛弃。 唯独中国的经济学，在最需要数学扶助的时候，却在以大无畏的精神藐视着数学。不管是宏观经济学、微观经济学，还是我们曾奉为经典的政治经济学，都以极端自负的姿态不屑于带数学这个纯自然科学的小兄弟玩儿，最多在需要点缀的时候，捎上它的一点儿“概算”，就算对这小兄弟够重视的了——科学之王？在我们的经济学里公民都算不上！

中国经济，不管宏观还是微观都出了问题，这是人们无法否认的。制度上的原因人们尽可以仁者见仁智者见智。“似乎”是在制度之外，笔者却发现了一个数学上的原因。那就是中国经济学在不经意之时捎带着用一下的数学“概算”。这一“概算”，就“概算”出了中国经济的大毛病。

先看宏观经济中“概算”搞出来的漏子。 算计和筹划都离不开数学。我们的计划经济却抛弃了数学，因而它实际上根本谈不上是计划，所以它失败了。翻看一下我们那时的年度计划、十年规划，我们会看到，我们的计划体制里没有数学的位置，连初等数学的运用都是随心所欲地选取几个为我所用的要素的简单累加——我们的5年计划在计算总产值、GDP的同时，几乎从不计算投入与消耗；我们在劳动者的报酬中强制提留福利事业费，连劳动者维持生命需要几分钱的油、盐、酱、醋都计算的分文不余，却从不计算每一位劳动者在离开这个世界之前能否住上一天公有制配给的房子，也几乎不去计算老龄化社会，对养老金需求的增幅；我们的市政建设没有工程师或规划师去计算基础管道设施的铺设是一次性开沟铺设最经济，还是分八、九次开膛破肚更有利，却有人计算出八、九次开膛破肚的GDP值要大于一次性马到功成；我们的证券市场设计，能够设计出一个让体制内企业家取之不尽的再生金矿，却计算不出融资额、股票市值与上市公司实际财富产出值之间的倍数关系。

再看一看微观经济中人们又是如何应用数学。 W=C+V+M

这个简单的商品价值构成公式相信越是老一辈的革命者越是记忆犹新。然而不管是30年的纯计划经济，还是20多年的开放搞活经济，我们却从没有正确应用过这个公式。

和发达国家数千美元/月的劳动力成本相比，我国社会劳动力成本低廉确凿无疑。然而差距到了60倍到100倍，这能是两类劳动者的真实价差吗？难怪市场经济国家要抗拒我们的廉价商品为不正当倾销！静下心来计算一下两个社会里劳动者报酬的内涵，我们自己就会赧颜羞涩：

——市场经济社会，劳动力价值构成=劳动者衣+劳动者食+劳动者住+劳动者行+医疗福利+精神生活+知识更新+后代抚养+…=完整的具有社会属性的人。

——我国现今社会，以最下层却又最广大的600元月薪的打工者为例，其价格构成=劳动者衣+劳动者食+劳动者行+1/3劳动者住=价值残缺的生物的人。 我们的劳动力价值在物质极度匮乏的时期在价值回报上无以体现，成本低廉是因为没有足够的物质财富可以和劳动力价值作等价交换。随着国民财富的高幅度增长，劳动力价值的回报早已有了充足的物质条件，这时的劳动力价值应该依靠数学得以回归。 我们的劳动力价值被严重低估了！这是劳动力供应远远大于需求造成的价格与价值的严重背离。而劳动力的超供应，源于我们失当的人口政策。当时的人口政策是数学计算的失误，今天的劳动力价值计算，显然不应该再让数学失落。

函数在日常生活中有什么用处

一元一次函数的应用

一元一次函数在我们的日常生活中应用十分广泛。当在社会生活中从事买卖特别是消费活动时，若其中涉及到变量的线性依存关系，则可利用一元一次函数解决问题。

例如，当购物、租用车辆、入住旅馆时，经营者为达到宣传、促销或其他目的，往往会为提供两种或多种付款方案或优惠办法。 一元二次函数的应用

在企业进行诸如建筑、饲养、造林绿化、产品制造及其他大规模生产时，

其利润随投资的变化关系一般可用二次函数表示。企业经营者经常依据这方面的知识预计企业发展和项目开发的前景。可通过投资和利润间的二次函数关系预测企业未来的效益，从而判断企业经济效益是否得到提高、企业是否有被兼并的危险、项目有无开发前景等问题。常用方法有：求函数最值、某单调区间上最值及某自变量对应的函数值。

扇形统计图在生活中的应用

扇形统计图是小学六年级数学所学知识，扇形统计图在实际生活中应用广泛，扇形统计图它表示部分与整体的百分比，它能提高在日常生活中读懂各种统计信息的能力，是统计与概率的重要知识，它不仅能表示数量的多少还表示部分数量与整体之间的百分比

生活中有趣的数学问题及解决方法

有趣题目很多，比如著名的“三角形内角和定理”问题，结论是三角形的三个内角和等于180度，原因是这个结论可以通过画一个平行四边形和两个相似三角形来证明。
这个定理具有广泛的应用：比如可以计算出一个不规则多边形的内角和，还可以证明一个三角形是等腰三角形。
除此之外，还有很多有趣的数学问题，比如费马大定理，哥德尔定理，还有无限级数求和等问题，很多都需要运用高深的数学知识才能得出结论。
对于解决这些问题，需要具备扎实的数学基础和严谨的逻辑思维能力，同时还需要耐心和勇气去尝试，这些都是科研人员需要具备的素质。

数学建模在生活中的作用,它涉及的领域有哪些

数学建模就是学习如何把物理的复杂的世界用适当（基于适当假设）的数学语言描述出来（即建立数学模型）,进而用数学的手段对模型加以分析,然后再用所得结论回归现实,指导实践.一切领域都可能是它的研究对象,工程、经济、生态等你能想到的领域的问题都可以用数学建模的方法研究.数学建模是联系实际与理论的桥梁,是应用数学知识解决实际问题的必经环节