排序复杂度怎么算
1、排序复杂度可以用大O表示法来标记，通常会用到最坏情况的时间复杂度，即O(n^2)或O(nlogn)等。
2、排序复杂度的原因在于排序算法的实现需要对比和交换元素，而这些操作的次数取决于输入数据的个数和数据的排列情况，因此不同的排序算法时间复杂度也会有所差别。
3、在实际使用中，我们需要根据数据规模和处理效率来选择更加适合的排序算法。
例如，当数据量较小时，可以选择冒泡排序或插入排序；而当数据量较大时，可以考虑使用快速排序、归并排序等更高效的算法来提高排序速度。
各种排序算法的复杂度
快速排序法的时间复杂度是nlogn（n×log以2为底n的对数） 拓展： 快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。 快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。 附各种排序法的时间复杂度如下：
布局复杂度计算公式
归并排序: 递归公式:T(n) = 2T(n/2) + O(n) 时间复杂度:O(n log(n) )还有图的遍历,DFS和BFS搜索遍历也很重要...
